像DeepSeek这样的力量，中国至少还有18个

你刷到的AI新闻可能只讲DeepSeek，但院士们直接摊牌了：中国藏着至少18个同级别团队！就在第八届数字中国峰会上，工程院院士吴志强甩出猛料——这些团队的技术实力和DeepSeek不相上下，只不过还没走到聚光灯下。

一、AI江湖不止一个高手

你以为国产大模型只有DeepSeek能打？院士们早看透了行业底牌。吴志强团队做城市规划时就发现，用通用大模型虽然方便，但存在数据粗糙、算力消耗大的硬伤。换个思路用精细数据训练，居然只用5%-10%的算力就能输出更精准的结果。这种“精粮喂养”模式正在18个团队里悄悄试验，说不定哪天就冒出个新王者。

陈军院士更敢说：让AI写诗容易，干专业活就露馅。他举了个接地气的例子——地理信息领域需要处理三维时空关系，现在的语言大模型根本玩不转。所以这些隐藏团队正在憋大招，要把大模型从“文字游戏”升级成“空间大师”。

二、算力焦虑被年轻人破解

刘韵洁院士爆了个猛料：杭州能出DeepSeek不是偶然，这里有宽容失败的创新环境。就像当年电动车取代燃油车，总有团队在挑战“算力决定论”。有团队正在证明：少用算力也能出高智商AI，这种突破可能改写行业规则。

更绝的是吴志强自曝家底：他带的90后学生用课余时间，把他写的书全喂给AI，搞出了个“AI吴志强”。这种野路子创新，正在18个团队里野蛮生长。院士们集体呼吁：要给年轻人“玩”的空间，保不准哪天就玩出个世界级成果。

三、未来职场要变天

童庆禧院士盯着天上400多颗遥感卫星发愁：每天EB级数据砸下来，通用模型根本接不住。这意味着既要懂卫星又要懂AI的复合型人才，马上要成抢手货。

吴志强预测会出现两种新职业——AI训练师和AI营养师。前者像教练团调教模型，后者专管“投喂”优质数据。这行当有多缺人？看数据就知道：算法工程师岗位今年春招涨了46.8%，月薪轻松破2万。

四、生态大战暗流涌动

院士们集体预警：别指望复制另一个DeepSeek！陈军打了个比方——AI应该像用电一样方便，谁都能插上就用。现在18个团队正在打造公共技术平台，要把专业知识和机器智能拧成一股绳。

这场技术革命最让人安心的是：AI不会抢饭碗，而是创造新饭碗。就像汽车淘汰了马车夫，却催生了4S店和代驾行业。未来的知识工程师，可能就是今天的程序员、医生、建筑师转型而来。

看着吧，随着这18支隐形战队陆续浮出水面，中国AI江湖的好戏才刚刚开场。下次再听说某个团队突然冒头，别惊讶——人家可能已经默默修炼了三年五载。这场技术长跑，比的不是谁先起跑，而是看谁更耐得住寂寞。